O SPSS, que significa pacote estatístico para as ciências sociais, é um aplicativo que pode auxiliar no tratamento quantitativo de dados. Antes do SPSS, os pesquisadores precisavam executar testes estatísticos em conjuntos de dados manualmente. No entanto, o SPSS automatiza esse processo. O SPSS não apenas permite que você execute testes estatísticos, como também pode usar o SPSS para outros propósitos.
Coleta e Organização de Dados
O SPSS é frequentemente usado como ferramenta de coleta de dados pelos pesquisadores. A tela de entrada de dados no SPSS se parece muito com qualquer outro software de planilha eletrônica. Você pode inserir variáveis e dados quantitativos e salvar o arquivo como um arquivo de dados. Além disso, você pode organizar seus dados no SPSS atribuindo propriedades a diferentes variáveis. Por exemplo, você pode designar uma variável como uma variável nominal e essa informação é armazenada no SPSS. Na próxima vez que você acessar o arquivo de dados, que pode levar semanas, meses ou até anos, poderá ver exatamente como seus dados estão organizados.
Saída de dados
Depois que os dados são coletados e inseridos na planilha de dados no SPSS, você pode criar um arquivo de saída a partir dos dados. Por exemplo, você pode criar distribuições de frequência de seus dados para determinar se seu conjunto de dados é normalmente distribuído. A distribuição de frequência é exibida em um arquivo de saída. Você pode exportar itens do arquivo de saída e colocá-los em um artigo de pesquisa que você está escrevendo. Portanto, em vez de recriar uma tabela ou gráfico, você pode pegar a tabela ou gráfico diretamente do arquivo de saída de dados do SPSS.
Testes Estatísticos
O uso mais óbvio para o SPSS é usar o software para executar testes estatísticos. O SPSS possui todos os testes estatísticos mais amplamente utilizados incorporados ao software. Portanto, você não terá que fazer nenhuma equação matemática à mão. Depois de executar um teste estatístico, todas as saídas associadas serão exibidas no arquivo de saída de dados. Você também pode transformar seus dados executando transformações estatísticas avançadas. Isso é especialmente útil para dados que normalmente não são distribuídos.
