Análise de dados adequada é a criação de informações a partir de dados brutos. A análise de dados requer a habilidade de coletar, medir, transformar e criar informações significativas. Os dados, por si só, não fornecem nenhum significado, a menos que possam ser entregues de maneira apropriada. Este artigo irá estabelecer algumas questões que qualquer analista de dados deve ponderar.
Os dados são significativos? A análise de dados começa com a coleta dos dados certos para análise. Os dados devem pertencer às metas e objetivos da análise. Se os dados não fornecem significado ao analista, eles não podem ser convertidos em informações para um público. Certifique-se de que os dados em uso forneçam os resultados necessários.
Os dados são mensuráveis? Pode-se dizer que o primeiro passo para o sucesso é definir um objetivo. A análise de dados requer fatos mensuráveis objetivos. Sem dados concretos mensuráveis, o analista não será capaz de ver se o sucesso é alcançável. Certifique-se de que os dados possam ser definidos e quantificados. Mesmo observações subjetivas podem ser mensuráveis até certo ponto. Essa etapa pode exigir alguma criatividade, mas é importante para a análise de dados.
Os dados são transformáveis? O analista de dados precisa ser fluente nas ferramentas importantes da era da informação. As ferramentas adequadas permitirão que o analista peneirar dados rapidamente e alcançar os resultados desejados. Ferramentas adequadas de análise de dados incluem administração de banco de dados, mineração de dados, pesquisa de operações, inteligência artificial, aprendizado de máquina, redes neurais e muito mais. O analista de dados não precisa ser um especialista em cada área, mas ter um bom entendimento. A transformação adequada de dados pode levar a informações significativas para o público do analista.
Os dados são benéficos? Esta é provavelmente a pergunta mais importante a ser feita na análise de dados. Como um dos meus ex-gerentes costumava dizer "Isso passa no teste do cheiro?" Em outras palavras, a análise de dados se apresenta de maneira significativa para o público pretendido. Lembre-se de que os dados são apenas dados até se tornarem informações. Examine a análise de dados repetidamente para garantir que ela atenda aos objetivos desejados.
Dicas
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Use revisão por pares para ajudar a sempre duplicar e triplicar os resultados da verificação Sempre estar aprendendo novas metodologias
Aviso
Não pense que você tem todas as respostas
