A intuição pode levar você a um longo caminho nos negócios, mas há momentos em que você precisa de dados concretos para analisar e números a serem processados. O processo Seis Sigma para alcançar processos de negócios de alta qualidade define vários tipos diferentes de dados. Os dados de atributo são do tipo sim ou não, como se um interruptor de luz está ligado ou desligado. Os dados variáveis são sobre a medição, como a alteração dos níveis de luz à medida que você ajusta um dimmer. Ambos são informações importantes, mas dados variáveis geralmente são mais úteis.
Variável vs. Atributo
Os dados de atributos se concentram em números, os dados variáveis se concentram em medições. Por exemplo, suponha que você esteja coletando dados sobre produtos defeituosos que a sua linha de montagem produz. Os dados de atributos simplesmente classificam a saída como defeituosa ou não defeituosa. Se você coletar dados variáveis, poderá verificar a gravidade de cada produto defeituoso: 10% com defeito, 20% com defeito e assim por diante.
Nenhum destes é inerentemente errado. Tudo depende de como você deseja usar os dados. Se você estiver praticando a abordagem Seis Sigma e quiser ver quantos produtos atendem a seus altos padrões, os dados de atributo podem ajudar. Se você quiser medir a qualidade de cada produto, os dados variáveis provavelmente serão mais úteis.
Benefícios dos Dados de Atributo
Existem outras maneiras de classificar dados. Dados que não se adaptam bem a números, como cor ou sabor, são chamados de dados qualitativos, por exemplo. Dados de atributos são mais fáceis de coletar do que dados qualitativos, por isso é uma boa escolha se você estiver olhando para uma condição binária, onde há apenas duas alternativas:
- O produto funciona ou não funciona.
- O vendedor fechou o negócio ou ela não fez.
- As peças se encaixam no slot que deveriam pertencer ou não.
- Os alunos passam no teste ou falham.
Você pode compilar os dados do atributo para ver o desempenho do seu processo, equipamento ou equipe. Se você quiser que 80% dos seus alunos sejam aprovados nos exames finais, e apenas 20%, isso mostre um problema. Seja o corpo discente, os professores ou algum outro assunto terá que ser determinado.
Benefícios de dados variáveis
Dados variáveis podem dizer muitas coisas que dados de atributos não podem. Suponha que você esteja testando novas vigas para uso em um projeto de construção. Os dados de atributos informam a porcentagem de vigas que suportam a carga que você coloca nelas. Dados variáveis podem dizer se uma viga específica que passa no teste ainda pode estar perigosamente perto de ceder. Se você quiser saber o quanto os alunos que falharam não passaram nos exames, os dados variáveis podem lhe dar a resposta.
