Escala e variáveis nominais servem a um propósito em estudos estatísticos, que por sua vez podem ajudar a melhor adequar o desempenho ou o marketing de uma empresa. As variáveis que faltam ordem não têm significância estatística porque não possuem uma ordem específica que compara o valor de uma variável com outra.
Variáveis nominais categorizam sem ordem
Variáveis nominais podem classificar em duas ou mais categorias que não possuem uma ordem específica. A cor do cabelo serve como um exemplo de variável nominal, porque loira, morena e ruiva constituem mais de duas categorias, e as cores do cabelo não possuem o sistema orgânico de ordenação de números.
Variáveis de Escala Categorizam com Ordem e Intervalos
Definir uma variável de escala ou intervalo primeiro requer um entendimento das variáveis ordinais. As variáveis ordinais categorizam-se de maneira semelhante às variáveis nominais, mas diferem em ter um sistema de pedidos intrínseco. Níveis educacionais servem como variáveis ordinais, porque graduados do ensino médio, alguns graduados em faculdades e faculdades têm uma ordem definida. As variáveis de escala levam as variáveis ordinais mais além, incluindo um intervalo definido entre as categorias ordenadas. As faixas de renda anual apresentadas como parte de uma pesquisa podem servir como um exemplo de variável de escala. Pesquisas tendem a dividir a renda anual em intervalos regulares, como US $ 10.000 a US $ 30.000 e US $ 30.000 a US $ 60.000.
