Metodologias quantitativas e qualitativas para previsão ajudam os gerentes a desenvolver metas e objetivos de negócios. As previsões de negócios podem se basear em padrões de dados históricos usados para prever o comportamento futuro do mercado. O método de previsão de séries temporais é uma ferramenta de análise de dados que mede os pontos de dados históricos - por exemplo, usando gráficos de linhas - para prever condições e eventos futuros. O objetivo do método de séries temporais é identificar características significativas nos dados que podem ser usados na criação de declarações sobre resultados futuros.
Confiabilidade
Os dados históricos usados nos testes de séries temporais representam as condições de relatório ao longo de um gráfico linear progressivo. O método de previsão de séries temporais é o mais confiável quando os dados representam um período de tempo amplo. A informação sobre as condições pode ser extraída medindo os dados em vários intervalos de tempo - por exemplo, por hora, diariamente, mensalmente, trimestralmente, anualmente ou em qualquer outro intervalo de tempo. As previsões são as mais sólidas quando baseadas em um grande número de observações por períodos mais longos para medir padrões em condições.
Padrões Sazonais
Os dados obtidos em variâncias medidos e comparados de ano para ano podem revelar padrões de flutuação sazonais que podem servir de base para previsões futuras. Esse tipo de informação é de particular importância para os mercados cujos produtos flutuam sazonalmente, como as empresas de varejo de commodities e vestuário. Para os varejistas, por exemplo, dados de séries temporais podem revelar que a demanda dos consumidores por roupas de inverno aumenta em um período de tempo distinto a cada ano, informações que seriam importantes na previsão dos requisitos de produção e entrega.
Estimativas de tendência
Como um modelo linear de análise, o método de séries temporais também pode ser usado para identificar tendências. O relatório de tendências de dados de gráficos de séries temporais pode ser útil para gerentes quando as medições mostram um aumento ou uma redução nas vendas de um determinado produto ou bem. Por exemplo, uma tendência ascendente nas vendas diárias do widget X em uma determinada loja de franquia pode servir de base para a estimativa de tendência em lojas de franquia com localização semelhante.
Crescimento
O método de séries temporais é uma ferramenta útil para medir o crescimento financeiro e endógeno, segundo o professor Hossein Arsham, da Universidade de Baltimore. Em contraste com o crescimento financeiro, o crescimento endógeno é o desenvolvimento que ocorre de dentro do capital humano interno de uma organização que pode levar ao crescimento econômico. O impacto das variáveis de política, por exemplo, pode ser evidenciado por meio de testes de séries temporais.
