As vantagens da análise e previsão de regressão

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Anonim

Os gerentes precisam de informações para avaliar o que está acontecendo nos ambientes externos e internos de uma organização. A análise de regressão é um dos modelos quantitativos que os gerentes usam para estudar o comportamento de custos semivariáveis ​​e separam os elementos fixo e variável. Os gerentes preferem a técnica de análise de regressão a outros modelos, como os métodos gráfico alto-baixo e de dispersão, devido à superioridade geral dos resultados.

Precisão dos resultados

A análise de regressão permite que os gerentes estabeleçam medidas objetivas de relacionamentos entre as variáveis ​​independentes e dependentes, em vez de usar apenas o julgamento pessoal. Isso geralmente resulta em informações precisas que são mais confiáveis ​​para a tomada de decisões, e outras partes podem testar empiricamente os resultados usando dados iguais ou separados sem resultar em opiniões pessoais.

Ferramentas de avaliação

Quando o gerenciamento obtém os resultados dos modelos de regressão eletronicamente, a maioria dos computadores que eles usam tem pacotes de software que fornecem algumas estatísticas, como as estatísticas do quadrado R e do valor t do aluno. As duas estatísticas ajudam os gerentes a determinar a precisão das previsões e, portanto, o nível de confiabilidade dos resultados que obtiveram usando as equações de regressão.

Uso de multivariáveis

Os modelos de análise de regressão múltipla permitem que os gerentes testem várias variáveis ​​independentes que podem explicar diferentes coisas sobre a variável dependente. Embora complexo, o gerente pode testar todos os fatores que ele acha que afetam uma dada variável dependente. Isso é diferente de outros modelos inferiores que permitem apenas uma variável independente. Com o uso de diversas variáveis, a precisão da previsão também é melhorada.

Entrada para novas tendências de gerenciamento

A análise de regressão fornece informações necessárias para técnicas de custo e gerenciamento baseadas em atividades. Essas técnicas são baseadas em saber quais atividades ou transações causam a aquisição e uso de recursos. A teoria das restrições incentiva os gerentes a analisar a taxa de transferência por recurso escasso como parte de lidar com um ambiente dinâmico de mudança de restrições. A análise de regressão permite que os gerentes estabeleçam objetivos.