As estatísticas podem nos ajudar a decompor o comportamento humano em relações matemáticas e nos ajudar a prever o comportamento futuro. Em economia e negócios, as funções de demanda podem ser usadas para ajudar a prever o preço e o sucesso das mercadorias no futuro. A análise de regressão múltipla é usada para obter a função de demanda. Isso pode ser feito em pacotes estatísticos dedicados ou em programas de planilhas que geralmente têm pacotes estatísticos opcionais.
Reúna seus dados. Você deve incluir uma variável representando a demanda (preço), além de produzir uma lista de variáveis que determinam a demanda; exemplos podem ser encontrados em livros-texto de economia padrão. Você deve ter acesso a dados quantitativos sobre essas variáveis. Um tipo de variável é o preço de bens substitutos ou complementares. Tomando o exemplo de um produtor de flocos de milho, um substituto para o seu bem é flocos de farelo. Um complemento para os flocos de milho é o leite. Outro determinante importante é a renda dos consumidores.
Organize seus dados em colunas verticais em uma planilha. Em nosso exemplo, poderíamos ter o preço dos flocos de milho em meses consecutivos ao longo de um período de dois anos na coluna mais à esquerda (a variável dependente). A próxima coluna poderia ser o preço dos flocos de farelo em cada data, seguido pelo preço do leite, a renda dos consumidores, a variável dummy para as exportações e assim por diante. Cada linha contém todas as variáveis para uma determinada data.
Baixe e instale um pacote estatístico para o seu software de planilha. Para o Microsoft Excel, este é o "Data Analysis ToolPak". Alternativamente, use um pacote estatístico dedicado, como "Eviews".
Selecione a opção de regressão no seu pacote de software. No Excel, selecione "Análise de dados" em "Ferramentas" e selecione a opção de regressão múltipla.
Introduza os dados para a variável dependente (Y) e as variáveis independentes (X). Em nosso exemplo, o preço é a variável dependente, na coluna mais à esquerda, e o preço dos flocos de farelo, leite e a renda dos consumidores são as variáveis independentes.
Execute a regressão. Isso deve fornecer os coeficientes ou os parâmetros da sua função de demanda. Em nosso exemplo, o primeiro coeficiente será um número que quantifica o impacto do preço dos flocos de farelo sobre o preço dos flocos de milho. O próximo coeficiente será para leite e assim por diante. Inclua apenas aqueles que são estatisticamente significativos. Você deve decidir seu nível de significância, seja no nível de 10%, no nível de 5% ou no nível de 1%. A significância é dada pelo “valor P”, dado ao lado do coeficiente, onde P = 0,01 para um nível de significância de 1 por cento.
Escreva sua função de demanda na forma: Y = b1x1 + b2x2 + b3x3, onde Y é a variável dependente (preço, usado para representar demanda), X1, X2 e X3 são as variáveis independentes (preço de flocos de milho, etc.) e b1, b2 e b3 são os coeficientes ou parâmetros da sua equação.
