A análise de regressão linear é um método de análise de dados que possui duas ou mais variáveis. Criando a linha "melhor ajuste" para todos os pontos de dados em um sistema de duas variáveis, os valores de y podem ser previstos a partir de valores conhecidos de x. A regressão linear é usada nos negócios para prever eventos, gerenciar a qualidade do produto e analisar uma variedade de tipos de dados para a tomada de decisões.
Análise de linha de tendência
A regressão linear é usada na criação de linhas de tendência, que usa dados do passado para prever o desempenho futuro ou "tendências". Normalmente, as linhas de tendência são usadas nos negócios para mostrar o movimento de atributos financeiros ou de produtos ao longo do tempo. Os preços das ações, os preços do petróleo ou as especificações do produto podem ser analisados usando linhas de tendência.
Análise de risco para investimentos
O modelo de precificação de ativos de capital foi desenvolvido usando análise de regressão linear, e uma medida comum da volatilidade de um estoque ou investimento é seu beta - que é determinado usando a regressão linear. A regressão linear e seu uso são fundamentais na avaliação do risco associado à maioria dos veículos de investimento.
Vendas ou previsões de mercado
A regressão linear multivariada (com mais de duas variáveis) é um método sofisticado de previsão de volumes de vendas ou movimento de mercado para criar planos abrangentes de crescimento. Esse método é mais preciso do que a análise de tendências, já que a análise de tendências apenas analisa como uma variável muda em relação a outra, em que esse método analisa como uma variável será alterada quando várias outras variáveis forem modificadas.
Controle Total de Qualidade
Os métodos de controle de qualidade fazem uso freqüente de regressão linear para analisar as principais especificações do produto e outros parâmetros mensuráveis de qualidade do produto ou da organização (como o número de reclamações de clientes ao longo do tempo, etc.).
Regressão Linear em Recursos Humanos
Métodos de regressão linear também são usados para prever a demografia e os tipos de forças de trabalho futuras para grandes empresas. Isso ajuda as empresas a se prepararem para as necessidades da força de trabalho por meio do desenvolvimento de bons planos de contratação e planos de treinamento para os funcionários existentes.
