As vantagens de um banco de dados relacional em um arquivo simples

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Anonim

Pense nos arquivos simples como sendo semelhantes aos arquivos em uma gaveta de gabinete de arquivos - uma coleção de registros únicos, cada um contendo dados independentes. Os bancos de dados relacionais são uma coleção de tabelas vinculadas usando uma parte comum de dados, como um número de conta, e podem ser organizadas para destacar informações específicas para consultas ad hoc. Um banco de dados relacional é uma ferramenta amigável escalonável e de consulta que fornece a capacidade de capturar uma ampla variedade de tipos de dados.

Estruturação Avançada de Dados

Um arquivo simples é um arquivo de texto que armazena um único registro por linha com cada pedaço de informação separado por uma vírgula - sua estrutura de dados é independente e limitada. Bancos de dados relacionais, no entanto, armazenam dados em tabelas que são estruturadas para as necessidades dos dados. Cada tabela é composta de linhas e colunas, e cada coluna pode ser projetada para manter ou restringir um tipo específico de dados. Muitas tabelas podem ser criadas dentro de um único banco de dados. O recurso avançado de estruturação de dados do banco de dados relacional permite que programadores e construtores de banco de dados criem relacionamentos mais complexos entre os dados.

Por exemplo, um arquivo simples pode conter o nome de uma pessoa, endereço, número de telefone e número de conta. Um banco de dados relacional pode conter os mesmos dados em uma tabela e manter informações de transação para esse número de conta em outra tabela e informações de pagamento em uma terceira tabela - tudo isso pode ser vinculado para criar uma imagem maior. A estrutura de arquivos simples não permite a vinculação de informações de um arquivo simples para um arquivo simples e só pode ser impressa como está.

Consultas ad hoc

A estrutura de dados do banco de dados relacional é ideal para criar consultas ad hoc. Depois que as tabelas estabelecem links entre elas, um usuário ou programador pode recuperar dados relacionados conforme necessário. Bancos de dados relacionais podem ajudar proprietários de negócios, gerentes e supervisores com solicitações de consultas rápidas, coletando e exibindo dados de vendas, dados de desempenho de funcionários ou dados de produção, quando necessário.

Por outro lado, um arquivo simples deve conter todas as informações necessárias em um único arquivo para responder com os dados. Arquivos simples precisariam ser projetados para responder a consultas, o que significa que consultas e arquivos simples precisariam ser pré-projetados. Esse processo retarda a tomada de decisões e a investigação útil dos processos de negócios e, em última análise, pode dificultar o crescimento dos negócios.

Escalabilidade

Os bancos de dados relacionais são escalonáveis, o que significa que eles podem aumentar ou diminuir conforme necessário e serem acessados ​​por mais usuários quando necessário. Mais tabelas podem ser adicionadas, mais registros podem ser colocados em tabelas existentes e, embora um único registro em uma tabela seja acessado por uma pessoa por vez, muitos usuários podem acessar a mesma tabela e trabalhar nela simultaneamente.

Arquivos simples não são escalonáveis. Colocar um milhão de registros em um arquivo simples diminuirá a abertura e o fechamento do arquivo, além de arquivos simples só poderem ser acessados ​​por um único usuário por vez, o que atrasa os processos de trabalho. Os arquivos simples não são uma boa opção de armazenamento de dados em um ambiente de negócios em ritmo acelerado e crescente.