Os gráficos de controle são usados para monitorar as saídas de um processo específico, tornando-os importantes para a melhoria do processo e otimização do sistema. Embora essas ferramentas estatísticas tenham aplicações difundidas em ambientes de serviços e manufatura, elas apresentam algumas desvantagens.
Alarmes falsos
Os gráficos de controle são projetados para medir a variação nos processos, incluindo variação de causa comum e variação de causa especial. A variação de causa comum é considerada variação aleatória normal dentro de um processo, enquanto a variação de causa especial é devida a maquinário quebrado ou algum outro defeito de processo. Às vezes, um gráfico de controle pode indicar que um processo está fora de controle e que há uma variação de causa especial onde não existe nenhum. Esses alarmes falsos podem causar tempos de inatividade e atrasos desnecessários, o que pode custar dinheiro aos negócios.
Suposições com falhas
Há duas hipóteses principais subjacentes aos gráficos de controle, que ditam a precisão das informações fornecidas aos usuários. A primeira é que a função de medição que monitora um parâmetro do processo tem uma distribuição normal. Na realidade, porém, isso pode não ser o caso, o que significa que um gráfico de controle não produzirá dados significativos. A segunda suposição é que as medidas são independentes umas das outras, o que também pode não ser verdade. Se ambas as suposições estiverem de alguma forma defeituosas, os gráficos de controle não serão úteis.
Treino especial
Embora os gráficos de controle não sejam difíceis de entender matematicamente, eles exigem treinamento especial para criar e usar. Gráficos de controle usam estatísticas básicas, como média e desvios padrão. Pequenas organizações com recursos de treinamento limitados e experiência limitada com técnicas de garantia de qualidade provavelmente terão dificuldade em implementar e usar gráficos de controle. As empresas precisam decidir se podem ou não treinar seus funcionários em ferramentas lean e Six Sigma antes de usar essas ferramentas de qualidade para ajudar a melhorar seus processos.
Limites de controle mal colocados
Limites de controle superior e inferior são adicionados aos gráficos de controle para ajudar a determinar quando um processo está fora de controle. Os limites de controle podem ser definidos muito próximos ou muito distantes da média do processo, distorcendo as informações produzidas pelos gráficos de controle. Se os limites de controle forem definidos muito longe, os operadores podem não estar cientes de que a variação de causa especial está afetando a qualidade das saídas do processo. Da mesma forma, limites muito próximos da média podem desencadear alarmes falsos quando um processo ainda está em controle.
