A Dun & Bradstreet é uma empresa em atividade desde 1841 que fornece dados a clientes corporativos sobre as operações de seus clientes. O foco da empresa é ajudar os clientes da D & B a entender seus clientes e seus "pontos problemáticos", diz Rishi Dave, diretor de marketing da Dun & Bradstreet, que ajuda os clientes a formar relacionamentos de negócios fortes e mutuamente benéficos.
Objetivos da Dun & Bradstreet
A Dun & Bradstreet coleta e armazena informações sobre quase 240 milhões de empresas. Os clientes da D & B adquirem esses dados para entender melhor as empresas em seus mercados-alvo, ajustar esses mercados-alvo e formar relacionamentos duradouros e lucrativos com seus clientes preferidos. Além disso, a D & B vende dados que ajudam seus clientes a gerenciar fornecedores e cadeias de suprimento para garantir que seus parceiros da cadeia de fornecimento estejam em conformidade legal e regulamentar.
Operações Dun & Bradstreet
A Dun & Bradstreet forneceu dados corporativos altamente estruturados, como análise de mercado e análise de concorrentes, a corporações clientes por mais de um século. Mas, em 2014, a D & B fez uma parceria com a FirstRain, um fornecedor de análise de negócios, para fornecer aos clientes dados não estruturados das mídias sociais. Esta parceria permite a integração de dados capturados pela FirstRain em produtos da D & B, incluindo Hoover, D & B360 e D & B Direct e First Research. Como resultado, os clientes da D & B podem adquirir dados estruturados e não estruturados, como menções ao Twitter e outras referências em tempo real da Web. A D & B também faz parceria com a Lattice Engines, uma empresa conhecida por fornecer ideias de vendas e marketing para organizações. Essa parceria ajuda os clientes da D & B a entender melhor os hábitos de compra dos clientes e desenvolver modelos analíticos para aumentar as taxas de conversão - a porcentagem de visitantes do site que se tornam clientes pagantes.
D & B e Vantagem Competitiva do Cliente
As parcerias com a FirstRain e a Lattice Engines oferecem o potencial para tornar a D & B e seus clientes que fazem bom uso de dados estruturados e não estruturados mais competitivos. Combinando aplicativos de vendas e marketing com os dados não estruturados em tempo real, um cliente pode aumentar sua taxa de conversão, o que aumenta consideravelmente o valor dos dados. No mínimo, a provisão de dados não estruturados da D & B pode garantir que a Dun & Bradstreet permaneça relevante em um mundo social, diz o consultor de investimentos Ben Kepes na Forbes.com.
Um uso prático de dados estruturados e não estruturados
Combinando dados estruturados e não estruturados, os funcionários de um cliente da D & B têm mais decisões de negócios e suporte de vendas. Por exemplo, usando os dois tipos de dados e análises da D & B, uma empresa pode identificar melhor um cliente existente ou potencial que possa ter uma necessidade imediata de seus produtos. Com essa informação, uma empresa também pode determinar qual cliente pode oferecer possibilidades de venda cruzada e de venda adicional. Dessa forma, os dados e recursos da D & B permitem que a equipe de vendas do cliente concentre seus esforços nos clientes com o maior potencial de receita. Ao identificar essas metas, uma empresa pode aumentar não apenas suas taxas de conversão, mas também o tamanho de suas transações.
