O gráfico de Pareto é baseado na pesquisa de Villefredo Pareto. Ele descobriu que aproximadamente 80% de toda a riqueza das cidades italianas que ele pesquisou era ocupada por apenas 20% das famílias. O princípio de Pareto foi encontrado para se aplicar em outras áreas, da economia ao controle de qualidade. Pareto gráficos têm várias desvantagens, no entanto.
Fácil de fazer, mas difícil de solucionar
Com base no princípio de Pareto, qualquer melhoria de processo deve se concentrar nos 20% de problemas que causam a maioria dos problemas, a fim de causar o maior impacto. No entanto, uma das desvantagens dos gráficos de Pareto é que eles não fornecem informações sobre as causas-raiz. Por exemplo, um gráfico de Pareto demonstrará que metade de todos os problemas ocorre no envio e recebimento. Modos de falha Análise de efeito, gráficos de controle de processo estatístico, gráficos de execução e gráficos de causa e efeito são necessários para determinar as razões mais básicas pelas quais os principais problemas identificados pelo gráfico de Pareto estão ocorrendo.
Vários gráficos de Pareto podem ser necessários
Gráficos de Pareto podem mostrar onde os principais problemas estão ocorrendo. No entanto, um gráfico pode não ser suficiente. Para rastrear a causa dos erros em sua origem, níveis mais baixos de gráficos de Pareto podem ser necessários. Se estão ocorrendo erros no envio e recebimento, mais análises e mais gráficos são necessários para mostrar que o maior contribuinte está em ordem ou impressão de etiquetas. Outra desvantagem dos gráficos de Pareto é que quanto mais são criados com mais detalhes, também é possível perder de vista essas causas em comparação umas com as outras. Os 20% das causas principais em uma análise de Pareto de duas a três camadas abaixo do gráfico original de Pareto também devem ser comparados entre si para que a correção desejada tenha o maior impacto.
Dados Qualitativos Versus Dados Quantitativos
Gráficos de Pareto só podem mostrar dados qualitativos que podem ser observados. Apenas mostra a frequência de um atributo ou medida. Uma desvantagem da geração de gráficos de Pareto é que eles não podem ser usados para calcular a média dos dados, sua variabilidade ou mudanças no atributo medido ao longo do tempo. Ele não pode ser usado para calcular a média, o desvio padrão ou outras estatísticas necessárias para traduzir dados coletados de uma amostra e estimar o estado da população do mundo real. Sem dados quantitativos e as estatísticas calculadas a partir desses dados, não é possível testar matematicamente os valores. Estatísticas qualitativas são necessárias para se um processo pode ou não permanecer dentro de um limite de especificação. Embora um gráfico de Pareto possa mostrar qual problema é o maior, ele não pode ser usado para calcular o quão ruim é o problema ou até que ponto as mudanças trariam um processo de volta à especificação.
