Um data warehouse é um espaço de armazenamento ou uma instalação para todos os dados sobre a história de uma empresa durante o período de sua existência. Existem muitas razões para manter um data warehouse. Mas a razão mais importante é tomar decisões informadas sobre o futuro do seu negócio.
O que é um data warehouse?
Um data warehouse é um banco de dados de dados históricos sobre o histórico e o desempenho de um negócio ou empresa. Embora o nome sugira um "armazém" físico, um data warehouse pode se referir a qualquer tipo de repositório que armazene registros de dados. Os dados armazenados ou armazenados em um data warehouse são úteis para criar relatórios analíticos mapeando a trajetória do negócio e ajudando a criar estratégias para o futuro. Algumas empresas têm um único sistema para o gerenciamento de dados. Outros têm um sistema de gerenciamento de dados separado para histórico transacional e análise de negócios.
O que é Business Intelligence?
O termo "business intelligence" refere-se a quaisquer práticas com o objetivo de coletar, integrar e analisar dados ou outras informações que possam ser acessadas para tomar decisões no melhor interesse do negócio. Business intelligence pode se referir a software, tecnologias ou outras ferramentas que coletam e analisam dados. Pode prever quais ferramentas podem beneficiar os negócios. As práticas de business intelligence analisam registros de vendas, históricos de contratação, despesas e outras decisões financeiras que afetaram os negócios ao longo do tempo. Esses dados indicam quais escolhas e procedimentos podem ter contribuído para o sucesso ou o fracasso da empresa em áreas específicas.
Por que sua empresa deve se preocupar com grandes volumes de dados
Para muitas empresas, o big data pode ser confuso e um pouco assustador. Big data é extraído de fontes digitais e mais tradicionais, tanto dentro da empresa quanto externamente. Esses dados são as matérias-primas que serão submetidas a escrutínio e análise contínuos. Se você considera a interação de mídia social ou se concentra apenas em dados relacionados a transações, o big data é importante porque reflete o histórico de sua empresa e prevê para onde a empresa está indo.
Uma variedade de dados é compilada para análise. Os dados não estruturados são pesados em texto e não quantificados. Esses dados são interações e iniciativas não tradicionais que a empresa adotou para atingir seus objetivos. Interações de mídia social, nível de engajamento do consumidor e postagens no website são dados não estruturados. Esses dados podem ser difíceis de interpretar com modelos de análise tradicionais ou ferramentas de banco de dados.
Dados multiestruturados, por outro lado, referem-se a dados de publicidade, dados transacionais e dados de interações baseadas na web com consumidores. Big data é crítico para empresas que precisam analisar vários fluxos de dados para mudar seu desempenho ou desenvolver novas estratégias. Qualquer empresa interessada em aumentar os lucros, conectar-se com seu público e crescer dentro de uma indústria inovadora deve se interessar pelo big data.
