A análise de lacunas de dados é o processo de análise de dados existentes para determinar onde uma organização não está produzindo ou avaliando dados que seriam benéficos para sua operação. Essencialmente, há uma lacuna nos dados da organização.
Organizações
Há uma grande variedade de entidades que podem utilizar a análise de lacunas de dados para melhorar suas operações, desde grandes corporações até pequenas empresas. Entidades que se apóiam particularmente em dados, como grandes varejistas ou hospitais, estão entre as organizações com maior probabilidade de incorporar a prática da análise de lacunas de dados.
Propósito
O objetivo da análise de lacunas de dados é melhorar a eficiência de uma organização. Os dados ajudam as organizações a entender suas operações, incluindo onde elas estão funcionando bem e onde há espaço para melhorias. A análise de lacunas de dados ajuda a organização a ver onde estão faltando dados que demonstrariam possíveis ineficiências.
Tipos de intervalo
As lacunas de dados podem ser criadas de várias maneiras. Os dados podem não existir, podem não estar acessíveis, podem não estar completos ou podem não ser avaliados e estudados adequadamente, de acordo com o Open Group, um consórcio sem fins lucrativos que enfatiza a eficiência dos negócios.
