A média estatística é uma ferramenta prática para comparar e medir dados de negócios. Ele fornece uma maneira de atribuir um valor médio a um conjunto de quantidades numéricas. Esse valor médio determina o ponto médio de um conjunto de dados também conhecido como Tendência Central. Embora o cálculo da média seja semelhante, diferentes tipos de dados podem exigir uma abordagem alternativa.
A abordagem aritmética
A média aritmética consiste na soma de todos os valores numéricos em um conjunto de dados. O resultado é então dividido pelo número de valores listados. Suponha que um conjunto de dados contenha esses números (5,10,10,20,5). A média seria igual à soma desses valores (50), dividida pelo número de valores observados (5). A média ou média aritmética seria igual a (10). Essa média pode não ser o melhor meio de cálculo quando há uma grande variação em valores numéricos ou outros valores discrepantes. É comumente usado para calcular a tendência central com dados consistentes que envolvem a análise de intervalos e proporções.
Atribuindo Valores Ponderados
Embora a média aritmética seja prática, ela não oferece uma média verdadeiramente precisa ao medir valores flutuantes. Um método de negócios mais realista e comumente usado é atribuir pesos a cada valor numérico. Atribuir um peso ou porcentagem a um conjunto de dados de valores flutuantes é o método da média ponderada. O método da média ponderada aplica uma porcentagem aos valores de dados flutuantes.
Lidando com Crescimento
Quando os conjuntos de dados incluem números crescentes, é necessária uma medida mais precisa da tendência central. A média geométrica é outra abordagem que lida com disparidade ou crescimento dentro de um conjunto de dados. Esse cálculo significa envolver a enésima raiz do produto dos valores no conjunto de dados. Essa abordagem mede números crescentes encontrados em análises estatísticas e de investimentos.
Ferramentas alternativas
Além da média, existem algumas ferramentas alternativas que podem medir a tendência central. Estes incluem o modo e a mediana. O modo identifica a frequência de determinados valores em um conjunto de dados. A mediana pode ser usada para determinar o verdadeiro valor médio de um conjunto de dados. Isso é feito classificando os valores em ordem crescente e identificando os valores de repetição ou do meio encontrados. Isso é útil para identificar padrões e pontos médios quando os dados coletados contêm valores distorcidos.
