De acordo com o falecido Dr. W. Edwards Deming, o pai da revolução industrial do Japão, a qualidade é o fator de sucesso mais importante para uma vantagem competitiva sustentada. Mesmo uma pequena falha - pense nos problemas do freio Toyota 2010 - pode prejudicar a reputação suada de uma empresa. Para julgar a qualidade, você precisará saber a porcentagem de sua saída que está com defeito. Isso é estimado usando amostragem estatística, que analisa uma parte de sua produção para estimar a qualidade geral.
Determinar as características da população. Este é o universo do qual sua amostra é desenhada. Se você está no negócio de ferramentas, cada tipo de ferramenta pode representar uma população de amostra separada. Se você administra um negócio de transcrição, sua população consiste nos documentos transcritos.
Defina o tamanho da amostra. Se você está fazendo ferramentas, então você pode olhar para lotes aleatórios de mil na linha de montagem. Se você estiver na transcrição, então você pode olhar para uma amostragem aleatória de segmentos de áudio de 10 minutos.
Defina o que constitui um defeito. Para uma ferramenta, isso pode ser parte defeituosa. Para uma transcrição, pode ser uma palavra incorreta que altera o contexto de uma sentença.
Conte o número de defeitos em sua amostra. Na maioria dos casos, isso significa uma inspeção de áudio / visual. Em algumas linhas de montagem, o equipamento pode ser programado para detectar e rastrear automaticamente certos tipos de defeitos.
Calcule o percentual defeituoso. É o número de defeitos dividido pelo tamanho da amostra, multiplicado por 100. Portanto, se uma ferramenta estiver com defeito em um tamanho de amostra de 1.000, seu percentual de defeitos será de 0,1%. Você tem que determinar, como parte de seu programa geral de gerenciamento de qualidade, se essa taxa de defeito atende ao nível de qualidade aceitável (AQL) de sua organização.
Dicas
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Segundo o Dr. Deming, as empresas que são bem-sucedidas no mercado global atual desenvolvem a qualidade em seu processo de desenvolvimento desde o início. Medir e melhorar a qualidade do seu produto e serviço deve ser um processo diário, e não algo que você faça uma ou duas vezes por ano.
Aviso
A amostragem estatística introduz erros, conhecidos como erros de amostragem, porque você está estimando características, como qualidade, observando uma fatia em vez de toda a população. Você pode reduzir esses erros aumentando o tamanho da amostra, mas isso também aumentará os custos.
