Para obter informações sobre uma determinada população, como os estudantes de uma determinada universidade, é conveniente usar uma amostra representativa de alunos. O pesquisador obtém informações dessa amostra e estende os resultados da pesquisa para toda a população. Este método simplifica o processo de pesquisa. Existem diferentes maneiras de obter uma amostra estatisticamente sólida da população. Um desses métodos é a alocação proporcional, que é uma espécie de método de amostragem estratificada.
Amostragem Estratificada
A amostragem estratificada divide a população em diferentes estratos com base em uma característica particular. Por exemplo, um pesquisador poderia dividir a população com base na renda em um estrato de baixa renda, um estrato de renda média e um estrato de alta renda. O pesquisador deve escolher a característica de tal forma que as amostras escolhidas de dentro de cada estrato sejam tão representativas dos estratos quanto possível.
Alocação Proporcional
Depois que o pesquisador divide uma população em diferentes estratos, surge a questão de quantas pessoas coletar amostras de cada estrato. Se um estrato consistir de 1.000 pessoas, por exemplo, e outro de 2.000 pessoas, é necessário desenhar amostras que representem esses grupos maiores de maneira adequada. Um método de desenhar amostras de estratos diferentes é a alocação proporcional. Nesse método, o pesquisador extrai a mesma proporção de pessoas de cada estrato, como 5% do estrato, para servir de amostra.
Simplicidade
Uma grande vantagem da alocação proporcional é que esse é um método simples de executar. Escolher 5% da população de cada estrato é uma técnica relativamente fácil. Existem outros métodos de amostragem que implicam desenhar diferentes números de pessoas de cada estrato, de forma a representar adequadamente a diversidade de pontos de vista das pessoas em cada estrato.
Representatividade
Outra vantagem da alocação proporcional é que ela produz um tamanho de amostra que é representativo do tamanho do estrato na população. Se, por exemplo, um estrato consistir de 1.000 pessoas e outro de 2.000 pessoas, uma alocação proporcional poderia extrair uma amostra de 1% de cada estrato. Isso significa que o pesquisador escolheria 10 pessoas do primeiro estrato e 20 pessoas do segundo estrato. Como há mais pessoas no segundo estrato do que no primeiro estrato, essa amostra é mais representativa da população do que escolher números iguais de amostras de cada estrato.
