À medida que o campo de análise de dados se torna mais popular em todos os canais, as pessoas estão cada vez mais conscientes da importância de resultados válidos. Se você está postando uma enquete amigável no Facebook ou conduzindo um amplo estudo de mercado para seu empregador, você precisa ser capaz de obter dados precisos dos resultados da pesquisa. Isso significa usar uma das muitas ferramentas disponíveis hoje.
Entendendo os dados coletados
Antes de decidir qual ferramenta estatística usar, você deve primeiro entender os dados que estão sendo coletados. Pesquisas estão frequentemente em forma de questionário, com respostas variando de múltipla escolha a abertas. Os estatísticos também podem usar amostragem, o que lhes permite obter um subconjunto de uma população maior, optando por assumir que a amostra representa o todo. Os coletores de dados também devem levar em consideração as variáveis, pois os resultados podem ser distorcidos escolhendo participantes que já tenham certos recursos em comum. Se você está tentando identificar um vínculo entre determinadas regiões e a prevalência do câncer de pulmão, por exemplo, você gostaria de incluir recursos como hábitos de fumar.
Existem também dois tipos principais de estatística: descritiva e inferencial. Estatísticas descritivas procuram semelhanças entre todos os membros de uma população, enquanto estatísticas inferenciais fazem suposições sobre uma população com base nas tendências vistas nos dados. Com estatísticas inferenciais, muitas vezes a pesquisa começa com uma hipótese. Por exemplo, "A depressão é mais prevalente entre os idosos que moram sozinhos do que os idosos que compartilham uma casa". Essa hipótese seria então aplicada às respostas da amostra coletada e usada para determinar se essa hipótese é verdadeira ou não.
Familiaridade com as ferramentas
Uma vez que todas as respostas de uma pesquisa foram coletadas, os estatísticos devem encontrar uma maneira de organizá-la de uma forma que possa ser estudada. Estudos simples podem ser agrupados em uma planilha do Excel, com linhas configuradas para representar cada resposta. Mas as planilhas básicas têm suas limitações, e é por isso que os estatísticos mais avançados se voltam para ferramentas estatísticas específicas para coletar e analisar dados.
Muitas vezes, o software usado para coletar dados de pesquisa também pode ser usado para gerenciá-lo. Ferramentas como o SurveyMonkey exibirão os resultados como porcentagens e números, além de permitir a referência cruzada de respostas com base nos tipos de pessoas que respondem. Se uma pesquisa chegar a uma amostra de homens e mulheres, por exemplo, os dados podem ser segmentados por idade, sexo e localização geográfica, contanto que você tenha coletado esses dados no momento em que você pesquisou os participantes.
Aprender a criar e usar pesquisas básicas é mais fácil do que nunca, graças à tecnologia. No entanto, análises avançadas de dados são frequentemente coletadas por profissionais especializados em trabalho estatístico e usam ferramentas intensivas como o MATLAB e o SAS Business Intelligence. Essas ferramentas podem ser caras e vêm com uma severa curva de aprendizado, muitas vezes exigindo treinamento especializado para usá-las.
