A dispersão mede quão amplamente dispersos são os pontos de dados de um conjunto de dados. O desvio padrão é fortemente influenciado por outliers extremos que, por sua vez, afetam a média. O desvio absoluto médio é baseado na mediana, que pode fornecer uma medida dos dados principais sem ser afetada por alguns pontos de dados extremos. De acordo com a “Business Statistics” da Naval Bajpai, a mediana do desvio absoluto (MAD) fornece uma medida absoluta de dispersão não afetada por extremos outliers que podem eliminar a análise estatística baseada em médias e desvios padrão.
Itens que você precisará
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Conjunto de dados
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Calculadora
Calculando Mediana
Listar todas as observações no conjunto de dados, do menor para o maior. Se um número ocorrer mais de uma vez, liste o mesmo número de vezes que ele ocorre.
Conte o número de observações.
Divida o número de observações por 2. Se houver um número ímpar de observações e, portanto, elas não puderem ser divididas por igual, a observação do meio será a mediana. Caso contrário, essa média dos dois números do meio é o ponto médio.
Pegue as duas observações que estão logo acima e abaixo do ponto médio. Em seguida, calcule a média dessas duas observações. Esse valor é a mediana.
Calculando Desvio Absoluto Mediano
Subtraia cada valor no conjunto de dados da mediana. Isso dá o desvio de cada ponto de dados da mediana.
Totalize todos os desvios para o conjunto de dados. Isso pode ser acelerado usando uma calculadora.
Divida o total de todos os desvios para o conjunto de dados pelo número de observações. O resultado é o desvio absoluto mediano.
Dicas
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De acordo com o livro, "Estatísticas Práticas para o Cientista Analítico", enquanto o MAD não é uma estimativa de desvio padrão, se a distribuição de dados é aproximadamente normal, multiplicar MAD por 1.483 fornece uma estimativa aproximada do desvio padrão.
Aviso
Estatísticas baseadas em mediana não podem ser usadas em estatísticas baseadas em qualidade de seis sigma.
