As previsões servem como ferramentas de apoio à decisão que permitem aos líderes planejar o futuro realizando análises hipotéticas para determinar como as mudanças nas entradas afetam os resultados. Por exemplo, as previsões ajudam uma empresa a identificar respostas adequadas a mudanças nos níveis de demanda, corte de preços pela concorrência, altos e baixos econômicos e muito mais. Para receber o maior benefício das previsões, os líderes devem entender os detalhes mais específicos dos diferentes tipos de métodos de previsão, reconhecer o que um determinado tipo de método de previsão pode e não pode fazer e saber qual tipo de previsão é mais adequado a uma necessidade específica.
Métodos de previsão ingênua
Os métodos de previsão ingênuos baseiam uma projeção para um período futuro em dados registrados para um período anterior. Por exemplo, uma previsão ingênua pode ser igual a valores reais de um período anterior ou a média dos dados reais para determinados períodos anteriores. A previsão ingênua não faz ajustes em períodos passados para variações sazonais ou tendências cíclicas para melhor estimar a previsão de um período futuro. O usuário de qualquer método de previsão ingênua não está preocupado com fatores causais, aqueles fatores que resultam em uma mudança nos dados reais. Por esse motivo, o método de previsão ingênua é normalmente usado para criar uma previsão para verificar os resultados de métodos de previsão mais sofisticados.
Métodos de previsão qualitativa e quantitativa
Enquanto as opiniões pessoais são a base dos métodos de previsão qualitativa, os métodos quantitativos baseiam-se em dados numéricos anteriores para prever o futuro. O método Delphi, as opiniões informadas e a analogia histórica do ciclo de vida são métodos de previsão qualitativa. Por sua vez, a suavização exponencial simples, os índices sazonais multiplicativos, as médias móveis simples e ponderadas são métodos de previsão quantitativa.
Métodos de previsão casuais
A análise de regressão e a média móvel autoregressiva com entradas exógenas são métodos de previsão causais que predizem uma variável usando fatores subjacentes. Esses métodos pressupõem que uma função matemática usando variáveis atuais conhecidas pode ser usada para prever o valor futuro de uma variável. Por exemplo, usando o fator de venda de ingressos, você pode prever a venda variável de figuras de ação relacionadas ao filme ou usar o número de fator de jogos de futebol ganhos por uma equipe universitária para prever a venda variável de mercadorias relacionadas à equipe.
Métodos de previsão de julgamento
O método Delphi, a construção de cenários, pesquisas estatísticas e previsões compostas são métodos de previsão de julgamento baseados em intuição e estimativas subjetivas. Os métodos produzem uma previsão baseada em uma coleção de opiniões feitas por gerentes e painéis de especialistas ou representados em uma pesquisa.
Métodos de previsão de séries temporais
O tipo de série temporal de métodos de previsão, como suavização exponencial, média móvel e análise de tendências, emprega dados históricos para estimar os resultados futuros. Uma série temporal é um grupo de dados registrados em um período específico, como as vendas trimestrais de uma empresa desde o ano 2000 ou a produção anual de Coca-Cola desde 1975. Como os padrões antigos geralmente se repetem no futuro, você pode usar um tempo série para fazer uma previsão de longo prazo para 5, 10 ou 20 anos. As projeções de longo prazo são usadas para várias finalidades, como permitir que os departamentos de compras, manufatura, vendas e finanças de uma empresa planejem novas fábricas, novos produtos ou novas linhas de produção.
