A análise de dados envolve a busca de informações para identificar padrões previsíveis, interpretar resultados e tomar decisões de negócios. Geralmente, as soluções de software são usadas para realizar uma análise de dados eficiente e ideal. As empresas usam a análise em áreas como gestão estratégica, marketing e vendas, desenvolvimento de negócios e recursos humanos.
Gestão Estratégica
Os conselhos e executivos da empresa se reúnem periodicamente para desenvolver metas e estratégias voltadas para o futuro. Os dados são analisados para garantir que os objetivos e as estratégias sejam quantificados, de acordo com a situação atual da empresa e com base em inteligência de negócios e não intimidações. Para que os líderes estabeleçam uma meta de aumentar a participação de mercado em 5% em dois anos, os dados de receita da empresa são comparados com os dados de receita do setor para identificar a participação de mercado atual. As tendências de participação de mercado e os dados de receita projetados são úteis para definir metas razoáveis. As empresas também analisam dados competitivos, como receita, lucro e tamanho do mercado, para identificar forças favoráveis para alavancar o planejamento.
Marketing e vendas
As funções de marketing e vendas são fortemente impulsionadas por dados a partir de 2015. Programas de software são usados para coletar e avaliar pesquisas de mercado. As empresas usam os dados para se familiarizarem mais com as características dos clientes-alvo. A Target, por exemplo, rastreia todos os dados demográficos, como idade e sexo, juntamente com os comportamentos transacionais de seus clientes por meio de um "ID de convidado" atribuído individualmente. O rastreamento desses detalhes permite campanhas promocionais diretas ou por e-mail altamente segmentadas.
O proeminente sistema de marketing de negócios, gerenciamento de relacionamento com o cliente, também é baseado em software orientado a dados. Os profissionais de marketing usam dados de perfil e históricos de transação comportamental para encontrar padrões de atividade. Esses padrões são usados para direcionar os clientes certos da maneira correta com materiais promocionais. Isso ajuda a melhorar as atividades de vendas e serviços. Os vendedores usam o CRM para gerenciar melhor a interação contínua com prospects e clientes, e para manter anotações sobre os principais clientes.
Desenvolvimento de negócios
Aplicativos de desenvolvimento de negócios com análise de dados estão intimamente ligados a aplicativos de marketing. Os varejistas, por exemplo, costumam analisar os dados do cliente para descobrir locais para novas lojas. Se um local existente atrai tráfego significativo de um raio de 45 a 60 milhas, por exemplo, a empresa pode adicionar novas lojas em cidades próximas para atender a partes maiores desses mercados. As empresas podem diversificar as combinações de produtos em determinadas categorias, identificando os tipos de soluções que mais atraem seus clientes mais valiosos. As pesquisas costumam ser usadas para coletar e interpretar dados de clientes sobre suas preferências.
Recursos humanos
A análise de dados também é usada em recursos humanos, pois é mais um processo estratégico do que uma função de negócios. Os profissionais de RH usam software de análise de dados para gerenciamento de talentos, que envolve projetar as necessidades dos funcionários em diferentes departamentos e posições de acordo com os objetivos da empresa. A análise de dados também é usada em avaliações de funcionários e estabelecimento de metas. Os funcionários de atendimento ao cliente geralmente recebem classificações de satisfação do cliente. Se a empresa determinar que a classificação média é de 92%, ela pode estabelecer planos de treinamento e desenvolvimento para aumentar a média para 95% em três meses. Além disso, os trabalhadores que obtiverem pontuações acima de 95 ou 96% podem receber bônus ou outros incentivos. Sistemas de pontuação de condução de dados também são usados em decisões de promoção, às vezes, para garantir a objetividade. Os departamentos de RH também rastreiam a rotatividade de funcionários e as taxas de retenção.
