Uma análise fatorial é utilizada para descobrir fatores entre as variáveis observadas ou variáveis "latentes". Da mesma forma, se um conjunto de dados contiver um grande número de variáveis, uma análise fatorial poderá ser realizada para reduzir o número de variáveis para análise. Uma análise fatorial irá agrupar variáveis similares, produzindo um conjunto de fatores, ou variáveis compiladas, para usar para análise posterior. Um pacote de software de análise estatística será instrumental no cálculo da Análise Fatorial. Exemplos de pacotes de análise estatística são o SPSS e o SAS.
Itens que você precisará
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Um conjunto de dados (com um grande número de variáveis)
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Software de análise estatística
Gere uma matriz de correlação no conjunto de dados. Uma matriz de correlação é uma tabela de coeficientes de correlação. Um coeficiente de correlação é a unidade quantificadora de correlação. Esse número expressa a direção e a força de um relacionamento linear medido entre duas variáveis aleatórias.
Estabeleça linhas de base para os fatores desejados (variáveis compiladas). Por exemplo, se o instrumento de coleta de dados for uma pesquisa e as respostas forem medidas de 1 - Resultado menos desejável a 10 - Resultado mais desejável, valores de 8, 9 e 10 podem ser examinados e as variáveis correspondentes agrupadas de acordo com semelhanças para criar fatores.
Rotacione fatores para maximizar as relações lineares entre fatores e variáveis. Para esta função, o aplicativo estatístico demonstra seu valor. O número de cálculos manuais necessários seria massivo em um grande conjunto de dados.
Gere e imprima o relatório de saída. O relatório de Saída incluirá as seguintes seções: Estatística Descritiva, Matriz de Correlação, Teste de Kaiser-Meyer-Olkin e Bartlett, Comunalidades, Gráfico de Scree, Matriz de Fator e Matriz de Fator Rotacionado.
Interpretar a saída da aplicação estatística com base no conhecimento intuitivo dos dados e questões empíricas a serem respondidas.
