A análise fatorial reduz grandes conjuntos de dados, como dados de pesquisas, para explicar os resultados relacionados em termos de um pequeno número de fatores subjacentes. Tornar os resultados de uma análise fatorial compreensível para qualquer público, independentemente do conhecimento estatístico, representa um desafio tão grande quanto a própria análise. Siga os passos abaixo para preparar uma apresentação sobre uma pesquisa hipotética.
Preparar uma apresentação em PowerPoint dos resultados da análise fatorial
Nomeie e descreva cada fator subjacente, usando um ou mais slides em sua apresentação do PowerPoint para fazer isso. Você pode nomear cada fator com base no padrão de correlações que emergem de sua análise. Os fatores são os problemas não mensurados ou subjacentes que ajudam a explicar as respostas às suas perguntas da pesquisa. Padrões de respostas, por exemplo, sobre pontos de vista sobre questões políticas e sociais podem sugerir que os valores religiosos podem ter influenciado as respostas. Valores religiosos seriam, portanto, um fator subjacente.
Forneça uma exibição gráfica de seus resultados de análise em um slide de sua apresentação do PowerPoint, usando um diagrama conhecido como um modelo de fator comum. O diagrama, que se assemelha a um fluxograma, usa caixas e ovais para ilustrar as variáveis que você mediu (as perguntas e respostas da pesquisa) e os fatores que explicam essas respostas, respectivamente. Linhas e setas ilustram claramente quais fatores influenciam quais respostas.
Explique seus resultados de análise fatorial em maior detalhe em outro slide, mostrando uma tabela que exibe as correlações entre as respostas da pesquisa e os fatores que podem influenciá-las. Esta tabela é conhecida na análise fatorial como uma matriz de carga de fatores. As cargas de fator são medidas de correlação. O layout dessa tabela geralmente mostra cada fator como um cabeçalho de coluna e cada variável como uma linha. Cada pergunta da pesquisa, por exemplo, representaria uma única linha. A tabela exibirá as pontuações de correlação entre as respostas da pesquisa e os fatores que influenciam as respostas e mostram ao público a força das correlações.
Relatório de análise fatorial em um documento escrito
Use tabelas de dados para relatar os resultados de sua análise. Um relatório de análise fatorial deve exibir, em uma tabela, as correlações entre os itens da pesquisa individual e os fatores que os explicam. Realce as descobertas importantes na referência de texto que acompanha a tabela de correlações, também conhecidas como cargas fatoriais.
Nomear e identificar os fatores subjacentes, com base nos padrões de correlação entre as variáveis ou itens de pesquisa analisados. Medidas altamente correlacionadas - positiva ou negativamente - provavelmente são influenciadas pelos mesmos fatores.
Explique e discuta as descobertas importantes na seção de resultados do seu relatório.
Expanda os detalhes técnicos de sua análise na seção de metodologia. Manter os resultados e as seções de detalhes técnicos separados permitirá que os leitores que não possuem amplo conhecimento estatístico leiam e compreendam as descobertas mais importantes em sua análise, permitindo que os leitores mais estatisticamente inclinados explorem os detalhes técnicos em uma seção separada.
