Uma escala de classificação é uma ferramenta de pergunta de pesquisa que mede as preferências das pessoas, pedindo-lhes que classifiquem seus pontos de vista em uma lista de itens relacionados. O uso dessas escalas pode ajudar sua empresa a estabelecer o que é importante e o que não importa para as partes interessadas externas ou internas. Você pode usar perguntas de escala de classificação para avaliar a satisfação do cliente ou para avaliar maneiras de motivar seus funcionários, por exemplo. As escalas de classificação podem ser uma fonte de informações úteis, mas apresentam algumas desvantagens.
Visão geral da escala de classificação
As empresas geralmente usam escalas de classificação quando desejam estabelecer preferências ou níveis de importância em um grupo de itens. Um respondente que completar uma escala com cinco itens, por exemplo, atribuirá um número de 1 a 5 para cada indivíduo. Normalmente, o número 1 vai para o item mais importante para o respondente; o número 5 vai para o que é de menor importância. Em alguns casos, as escalas não forçam os entrevistados a classificar todos os itens, pedindo a eles que escolham os três primeiros dentre os cinco, por exemplo. As pesquisas on-line podem eliminar a necessidade de digitar números, permitindo que os questionados arrastem e soltem itens em ordem.
Vantagens das escalas de classificação
As escalas de classificação fornecem uma visão do que é importante para seus respondentes. Cada resposta a um item tem um valor individual, fornecendo resultados que você pode facilmente calcular em média e classificar numericamente. Essa pode ser uma ferramenta de negócios valiosa, pois fornece uma análise estatística das preferências do seu público com base no que você precisa saber. Se você estiver tomando decisões comerciais e tiver várias opções para escolher, os dados de uma escala de classificação poderão fornecer uma visão mais clara sobre como satisfazer seu público-alvo com base no que é importante para eles.
Desvantagens das escalas de classificação
Escalas de classificação não podem dizer por que algo é importante ou sem importância para os entrevistados. Eles abordam itens em relação uns aos outros, em vez de individualmente, e eles podem não dar resultados totalmente precisos. Os entrevistados não podem fornecer a mesma classificação a dois itens, mesmo que sejam de igual importância para eles. Não há como medir a distância entre os níveis de importância para cada classificação, mesmo que isso possa ser variável. Os resultados da pesquisa podem sofrer de "viés de ordem", em que os respondentes classificam o primeiro conjunto de itens de forma mais positiva do que os posteriores. Isso também pode ser um problema se você solicitar que os questionados classifiquem muitos itens de uma só vez, porque eles podem perder o foco.
Usando o Rating como uma alternativa ao Ranking
Escalas de classificação são a alternativa mais comum para escalas de classificação. Eles também coletam informações sobre preferências e opiniões dos respondentes, mas seu design é um pouco diferente. Essa opção solicita que os questionados usem uma escala para classificar itens individualmente, em vez de classificá-los dentro de um grupo. Por exemplo, uma escala Likert pode fazer uma declaração e solicitar que os respondentes mostrem sua concordância, classificando-a de 1 a 5. Essa opção permite que os questionados forneçam a mesma classificação para mais de um item, se desejarem.
