A diferença entre 3 Sigma e 6 Sigma

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Anonim

Sigma é a décima oitava letra do alfabeto grego e, na estatística, significa o desvio padrão. O desvio padrão é uma medida usada para quantificar a quantidade de variação ou distribuição de um conjunto de valores de dados.

As estatísticas foram aplicadas pela primeira vez ao controle de qualidade nos negócios por Walter Shewhart, engenheiro, físico e estatístico americano. Seu trabalho formou a base dos modernos programas Seis Sigma, um conjunto de técnicas e ferramentas para melhoria de processos. Menos conhecido que o conceito de Seis Sigma é o do Three Sigma.

Como usar esta medida

O cálculo do sigma ou do desvio padrão ajuda a responder a uma pergunta que surge com praticamente todas as novas descobertas importantes da ciência ou da medicina: o que torna um resultado confiável o suficiente para ser levado a sério? Ao determinar a significância estatística, o desvio padrão é usado. O desvio mostra até que ponto um determinado ponto de dados é da média.

Muitas vezes, os resultados de um experimento seguem o que é chamado de "distribuição normal". Por exemplo, se você virar uma moeda 100 vezes e contar quantas vezes ela aparecer, o resultado médio será 50. No entanto, tente este teste 100 vezes, e a maioria dos resultados será perto de 50, mas não exatamente. Testar a moeda com 100 flips resultará em tantos casos com 49 ou 51. Além disso, é provável que você consiga 45 ou 55, mas quase 20 ou 80. Plotar seus 100 testes em um gráfico resultará em uma curva em forma de sino, uma forma conhecida que é mais alta no meio e afunila em ambos os lados, o que é considerado uma distribuição normal.

3 Sigma Exemplo

No exemplo da moeda, um resultado de 47 tem um desvio de três da média de 50 ou 3 desvios padrão da norma. Um sigma ou um desvio padrão plotado acima ou abaixo do valor médio nessa curva de distribuição normal definiria uma região que inclui 68% de todos os pontos de dados. Dois sigmas acima ou abaixo incluiriam cerca de 95% dos dados. Três sigmas incluiriam 99,7%.

Uso do Gráfico R

Em gráficos estatísticos de controle de qualidade - às vezes chamados de gráfico r - os limites de três sigmas são usados ​​para definir os limites de controle superior e inferior. Os gráficos R são usados ​​para estabelecer limites para um processo de manufatura ou de negócios e baseiam-se na teoria de que uma certa quantidade de variação na produção é inerente, independentemente de quão perfeito seja o processo. As tabelas de controle ou r podem ajudar a determinar se há uma variação controlada ou não controlada em um processo. Variações na qualidade do processo devido a causas aleatórias são ditas estar no controle. Por outro lado, os processos fora de controle incluem causas aleatórias e especiais de variação. Um gráfico r é usado para determinar a presença de causas especiais.

Digite Motorola e Six Sigma

Como padrão de medição, o Six Sigma remonta aos anos 1920 e a Walter Shewhart. Ele mostrou que três sigma da média é o ponto em que um processo requer correção. Muitos padrões de medição chegaram depois de Shewhart, mas um engenheiro da Motorola chamado Bill Smith cunhou o termo Seis Sigma.

No início e meados dos anos 80, os engenheiros da Motorola decidiram que os níveis tradicionais de qualidade não eram precisos o suficiente para a era moderna. Por mil medidas não foram cortadas. Eles queriam medir os defeitos por milhão de oportunidades. A Motorola desenvolveu este novo padrão que eles chamavam de Six Sigma. A empresa também criou a metodologia e a mudança cultural associadas à observação de erros e perfeição. O Seis Sigma ajudou a Motorola a melhorar tanto seus processos que documentou mais de US $ 16 bilhões em economias como resultado dos esforços Seis Sigma.

Hoje, milhares de empresas em todo o mundo usam o método Seis Sigma como forma de fazer negócios.

Por que o Seis Sigma?

A Motorola mudou a discussão da qualidade de uma medida em porcentagem - partes por cem - para uma discussão de partes por milhão ou mesmo partes por bilhão. A empresa decidiu que a tecnologia moderna era tão complexa que idéias antigas sobre níveis de qualidade aceitáveis ​​não funcionavam mais. A ideia era que as empresas modernas exigem níveis de qualidade muito mais rigorosos.

O antigo padrão de qualidade de três sigma de 99,73% se traduz em 2.700 partes por milhão de falhas. Três sigma estava fora e seis sigma estava dentro

Seis Passos do Seis Sigma

O Seis Sigma evoluiu de mais do que uma teoria ou "treinamento". Ele criou uma cultura de negócios inteira baseada na melhoria precisa do processo. Muitas empresas têm um histórico comprovado de economizar grandes quantias de dinheiro aplicando o Seis Sigma nos processos de negócios da organização. Em 1999, por exemplo, a GE Capital supostamente economizou US $ 2 bilhões com o Six Sigma.

O processo Seis Sigma é dividido em seis etapas: Definir, Medir, Analisar, Melhorar, Controlar e Sinergizar.

Definir: Primeiro, a questão ou o processo problemático deve ser bem definido em termos tangíveis e quantificáveis ​​com uma descrição funcional. Um grupo dedicado à tarefa Seis Sigma selecionará um projeto escolhendo opções que reflitam as metas organizacionais. Isso é realizado durante a fase de definição e o resultado é um mapa do processo que será aprimorado.

A medida: É quando o processo é claramente delineado e examinado para definir as etapas do processo. Ter métricas corretas é uma parte importante dessa fase. Para esse fim, é essencial que qualquer métrica seja validada como confiável durante essa fase. Desta forma, o processo do projeto pode ser monitorado com precisão.

Analisar: Nesta fase, as razões para erros que precisam ser corrigidos serão avaliadas e analisadas. A fase de análise também é essencial para fornecer informações sobre como a empresa pode reduzir a diferença entre o nível atual de desempenho e o nível previsto.

Melhorar: Esta é uma fase desafiadora, mas recompensadora, do processo Seis Sigma. Durante a fase de análise, os problemas são detectados e definidos. Durante a fase de Melhoria, o grupo pode determinar soluções inovadoras.

Ao controle: Se as estratégias corretas de gerenciamento de mudanças foram identificadas nos estágios anteriores, então a fase de controle deve ser bem sucedida. Neste ponto, o grupo criará uma fórmula para entregar o processo. Isso incluirá procedimentos e informações para garantir o sucesso no futuro.

Sinergizar: Este passo é fundamental para o sucesso. Durante a Synergize, a equipe responsável pela operação Seis Sigma garante que seus planos e soluções sejam compartilhados com a organização como um todo. Esse compartilhamento é necessário para mudar a cultura da empresa e criar uma organização de aprendizagem.

O futuro da melhoria de processos

Enquanto o sigma três funcionou bem por um longo tempo, o processo Seis Sigma e seu maior nível de melhoria é necessário para a era moderna. O requisito de qualidade extremamente alta é essencial para muitos processos modernos. A Quality Control Inc., uma empresa de software focada na melhoria de processos, analisou alguns números para descobrir todas as maneiras pelas quais a qualidade de três sigma poderia afetar negativamente certos processos. A empresa afirmou que, se três sigma fosse aplicado, os resultados poderiam ser devastadores:

  • 10,8 milhões de pedidos de assistência médica seriam maltratados a cada ano.
  • 18.900 títulos de poupança dos EUA seriam perdidos todos os meses.

  • 54.000 cheques seriam perdidos a cada noite por um único grande banco.

  • 4.050 faturas seriam enviadas incorretamente a cada mês por uma empresa de telecomunicações de tamanho modesto.

  • Seriam registrados 540 mil detalhes de chamadas erradas todos os dias de uma empresa de telecomunicações regional.

  • 270 milhões de transações com cartão de crédito erradas seriam registradas a cada ano nos EUA.

O mundo moderno exige níveis muito altos de desempenho. O Seis Sigma surgiu em resposta a isso e é uma ferramenta necessária para empresas modernas.