Embora as estatísticas sejam importantes em muitos tipos de negócios, elas são particularmente importantes para o setor de seguros. As estatísticas são usadas para determinar que risco um segurado representa para uma companhia de seguros, que porcentagem de apólices é provável que pague e quanto dinheiro uma empresa pode esperar pagar em sinistros.
Atuários
Um atuário é uma pessoa treinada em estratégias de investimento e ferramentas estatísticas. Os atuários precisam conhecer as estratégias de investimento em seguros, devido à diversidade de produtos no ramo de seguros. Por exemplo, um atuário pode estar trabalhando com pensões e aposentadorias sob um guarda-chuva de seguro de vida. Os atuários são obrigados a passar em exames rigorosos em quase todos os países para demonstrar que têm um bom conhecimento de probabilidade e estatística.
Tomando decisões
As estatísticas não são uma ciência exata: os atuários examinam os dados estatísticos e fazem uma estimativa do que os dados estão dizendo. Para se preparar para a tomada de decisões, os atuários estudam a teoria da decisão, um subconjunto de matemática e estatística que inclui a teoria dos jogos. A teoria dos jogos ajuda o atuário a entender o que uma pessoa é capaz de fazer e por quê. Por exemplo, se um detentor de uma apólice de seguro de automóvel se endividar, ele pode estar mais propenso a fazer uma reclamação falsa sobre seu veículo para ganhar dinheiro. Não existem números definidos para esse tipo de comportamento humano; A decisão de cobrar um prêmio mais alto por certos riscos é tomada pelo atuário com base em sua base de conhecimento.
Distribuições de Perdas
Uma distribuição de perdas pode fornecer ao atuário uma imagem do comportamento reivindicatório durante um determinado período ou mostrar como as categorias de reivindicações se comparam umas com as outras. Por exemplo, um atuário pode construir um histograma, um tipo de gráfico de barras que compara categorias. O gráfico de barras pode mostrar como as reivindicações se relacionam com grupos de idade para o seguro de vida. O atuário será capaz de analisar as tendências e verificar se os prêmios mais altos para determinados grupos etários são garantidos.
Modelos Lineares
Um modelo linear pode ser usado para ver se uma categoria ou item está relacionado a outro. Um exemplo de um modelo linear é a regressão linear: os pontos de dados são plotados em um gráfico para ver se eles têm uma relação linear; em outras palavras, uma linha reta pode ser usada para representar os dados. Se uma linha reta pode ser desenhada, isso indica que existe uma relação entre as duas categorias. Um modelo linear pode ser usado para descobrir informações sobre como idade, sexo, salário e outras características estão relacionadas ao tamanho da reivindicação.
Modelos de Séries Temporais
Um modelo de série temporal é onde um atuário analisa como um determinado item é executado ao longo do tempo. Por exemplo, eles podem analisar como o histórico de sinistros dos segurados muda ao longo do tempo para determinar quanto cobrar por características específicas do segurado ou podem estudar o desempenho dos investimentos durante um período de tempo para determinar as taxas a cobrar por apólices de seguro de vida.
