Os cientistas devem realizar investigações da maneira mais empírica possível. Existem alguns passos que o cientista segue para tornar seus exames um sucesso. A primeira é a formulação de uma hipótese. A hipótese é uma afirmação que descreve previsões específicas que o investigador faz sobre o resultado do estudo. Existem dois possíveis resultados para qualquer investigação. Ou a suposição do estudo está correta ou errada. Por conseguinte, existem duas hipóteses. Estes são chamados a hipótese nula e a hipótese alternativa.
Hipótese nula
Esta afirmação de hipótese pressupõe que não há diferença significativa nas variáveis. Pode haver duas ou mais variáveis no estudo. Por exemplo, uma hipótese nula poderia afirmar que não há diferença significativa nos padrões de compra se o tamanho do produto for alterado. O analista primeiro conduziria o estudo com o tamanho existente do produto e determinaria o número de clientes. Então o analista conduziria o estudo com o produto de tamanho aumentado ou diminuído. A hipótese nula é denotada por H0.
Hipótese Alternativa
Esta hipótese afirma que existe uma diferença significativa nas variáveis em exame. Este é o inverso da hipótese nula. No mesmo exemplo, a hipótese alternativa diria que os clientes seriam afetados pela alteração do tamanho do produto. Ou mais clientes ficariam tentados a fazer a compra ou os clientes existentes parariam de comprar o produto se o tamanho fosse alterado. A hipótese alternativa é denotada por H1.
Níveis de Confiança
O cientista precisa determinar com prudência os limites de confiança ou intervalo. Os limites de confiança definem o intervalo dos dados a serem testados. Se os resultados estiverem dentro do intervalo, o cientista aceita a hipótese nula do estudo. Se os resultados forem maiores ou menores que os limites, o cientista rejeita a hipótese nula e adere à hipótese alternativa. Por exemplo, o cientista pode decidir permitir um desvio de 0,02 nas variáveis do estudo para aceitar a hipótese nula.
Variáveis
Existem pelo menos duas variáveis no estudo. Estas são as variáveis independentes e dependentes. Fatores que têm a capacidade de influenciar o resultado de uma variável são chamados de variáveis dependentes. Variáveis que não são afetadas por nenhum fator ou consideração são chamadas de variáveis independentes. Por exemplo, o dinheiro na carteira de um indivíduo é uma variável independente. Todos os produtos que ele pode comprar são as variáveis dependentes.
