Métodos Quantitativos em Gestão Empresarial e Finanças

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Anonim

Gerentes de negócios e finanças tomam melhores decisões quando têm informações adequadas disponíveis para tomar essas decisões. Métodos quantitativos fornecem informações adicionais para auxiliar os gerentes na tomada de decisões comerciais e financeiras que afetarão as organizações. Métodos quantitativos comuns incluem análise de regressão, o uso de probabilidades e análise de dados estatísticos.

Análise de regressão

A análise de regressão permite que a administração use suas próprias observações sobre informações relacionadas para fazer previsões sobre o futuro. A gerência primeiro identificaria os conjuntos de dados relacionados que eles gostariam de observar e coletar os dados. Os dados seriam plotados em um gráfico, dando ao gerenciamento uma representação visual da relação entre os conjuntos de dados. Esses dados provavelmente não cairiam em linha reta no gráfico, mas uma suposição razoável sobre o relacionamento poderia ser feita. Os gerentes podem usar a análise de regressão para analisar a relação entre as taxas de juros e os períodos de empréstimo.

Probabilidade Normal

A probabilidade normal é comumente descrita como uma curva de sino. Na curva do sino, a maioria das observações cai no intervalo médio da curva. Um número par de observações cai na extremidade alta e na extremidade inferior da curva do sino. O gerenciamento pode usar a probabilidade normal para prever o nível de defeitos de qualidade que eles terão em uma linha de produção. Se cada produto precisa atender às especificações exigidas dentro de um intervalo, a gerência poderia esperar que a maioria dos produtos caísse na faixa intermediária, enquanto um número par de unidades cairia na extremidade alta e na extremidade inferior da faixa de especificação.

Estatisticas

Estatísticas é um método de prever qual porcentagem de transações terá um resultado específico. Isso é feito coletando e analisando amostras aleatórias de um grupo maior de transações. A amostragem aleatória é usada para análise estatística porque é muito caro ou impraticável analisar todas as transações. A gerência pode experimentar uma porcentagem dos produtos acabados e verificar defeitos. A porcentagem de defeitos encontrados é aplicada a toda a produção para estimar quantos produtos podem ter defeitos.