Um histograma é uma representação gráfica de uma distribuição de frequência. Os dados são divididos em intervalos de classes e denotados por retângulos. Os retângulos são feitos no eixo X. No eixo Y, o analista plota as frequências dos dados. Cada retângulo representa o número de frequências que estão dentro desse intervalo de classe específico.
Analise o histograma para ver se ele representa uma distribuição normal. Depois de ter plotado todas as frequências no histograma, seu histograma mostraria uma forma. Se a forma se parece com uma curva em forma de sino, isso significaria que as freqüências são igualmente distribuídas. O histograma teria um pico. O pico representa os maiores valores dos dados. Nesse tipo de distribuição, os dois lados do pico teriam números quase iguais de freqüências de dados. Por exemplo, se uma empresa estiver usando o histograma para entender as preferências dos clientes em duas opções diferentes, uma distribuição normal representaria que a maioria dos clientes é indiferente.
Analise o histograma para ver se ele representa uma distribuição distorcida. Um histograma de distribuição inclinado é aquele que é assimétrico na forma. Todas as freqüências estão em um lado do histograma. As distribuições encontram-se no lado direito ou no lado esquerdo do pico. Através deste diagrama, o analista sabe em qual lado do histograma ele deve se concentrar.
Por exemplo, se a empresa está estudando as tolerâncias dos clientes às mudanças de preço, com esse tipo de histograma a empresa veria as mudanças de preço mais aceitáveis.
Analise o histograma para ver se ele representa uma distribuição bi-modal. Nestes tipos de histograma existem dois pontos de pico. Esses pontos representam os valores mais altos. Por exemplo, a empresa pode avaliar os níveis de produtividade dos funcionários em diferentes horas do dia. O exame pode revelar que os trabalhadores são mais produtivos às 9 da manhã e às 4 da tarde. Portanto, haveria dois picos no histograma.
Analise o histograma para ver se ele representa uma distribuição truncada. O histograma de uma distribuição truncada se parece muito com um histograma de distribuição normal com suas bordas cortadas. Por exemplo, a empresa pode estar executando verificações de qualidade nos estoques de matérias-primas e pode não haver números nos limites extremos.
