As condições de mercado em constante mudança exigem que os gerentes reajam rapidamente para manter uma vantagem competitiva em seus setores. A ciência de gerenciamento, também chamada de pesquisa operacional, utiliza modelos matemáticos, estatísticas e outras ferramentas computacionais para resolver problemas de negócios. Considerando o tipo de sistema que você está gerenciando e as restrições de tempo em que você deve fazer melhorias, você escolhe sua técnica com base na natureza do problema que está tentando resolver. Aplicando estes métodos alcançados através de pesquisa científica ajuda você a gerar os resultados esperados.
Planejamento Científico
O gerenciamento bem-sucedido depende de uma coordenação cuidadosa, geralmente usando métodos científicos no planejamento de projetos. Por exemplo, a análise de caminho crítico permite identificar quais tarefas em um projeto levarão mais tempo ou afetarão negativamente a duração de outras tarefas, permitindo que você se concentre nessas tarefas. Modelos de computador também podem ajudá-lo a determinar a utilização e recomendar um uso mais eficaz. Além disso, essa análise de tipo permite desenvolver estratégias proativas para lidar com interrupções e sobrecargas.
Analisando Fluxo de Trabalho e Redes
Você também pode usar estratégias de ciência de gerenciamento para projetar seu layout de local de trabalho físico, analisando padrões de tráfego de fluxo de trabalho e tarefas individuais. Da mesma forma, técnicas computacionais são úteis na análise de redes de computadores ou de telecomunicações. Essas técnicas acabam levando à redução de custos por meio do emprego de uma força de trabalho e recursos globais. Projetar com precisão esses tipos de economia permite que você garanta seu sucesso a longo prazo.
Resolvendo Problemas no Varejo
Técnicas de ciências gerenciais permitem uma resolução de problemas econômica, inovadora e criativa. Programas de computador que permitem aos pesquisadores simular eventos como explosões atômicas ou desastres naturais para tomar decisões podem ser empregados para simular situações de negócios, usando equações matemáticas especializadas chamadas algoritmos para simular condições de negócios. Por exemplo, criar um modelo matemático em uma planilha eletrônica pode ajudá-lo a determinar os níveis ideais de pessoal sob diferentes condições. Além desse modelo de otimização, você pode criar um modelo de enfileiramento para gerenciar o tempo de linha de espera do cliente.Ao manipular variáveis, você pode examinar os resultados em potencial e fazer ajustes no mundo real com relação a seus cronogramas de pessoal.
