Estimativa de custos refere-se à análise dos custos de projetos, suprimentos e atualizações nos negócios; análises são geralmente conduzidas via software ou pelo menos um processo de pesquisa e relatório. Os modelos de estimativa de custos são um setor bem conhecido de sistemas de gerenciamento de dados e processos, e muitos tipos que as empresas podem usar com base em seus modelos de negócios. Esses modelos têm pontos fortes inerentes, mas também vêm com pontos fracos que podem dificultar o uso em algumas situações.
Áreas flexíveis de cálculo
Modelos de estimativa de custo interpretam os custos. Alguns usam uma matriz de modelos algorítmicos para atribuir valores a determinados fatores, a fim de calcular os custos. Outros modelos incluem um modelo de julgamento especializado e uma estimativa de analogia.
Eficiência e controle de custos
Eficiência refere-se à capacidade de realizar uma tarefa com rapidez e precisão, economizando tempo e dinheiro para a empresa. Quando o tipo certo de modelo é escolhido, o negócio pode obter ganhos de eficiência usando estimativa de custo para calcular rapidamente as despesas e fazer escolhas sobre projetos de financiamento, escolhendo fornecedores e outras atividades.
Subjetividade
No lado negativo, a estimativa de custos é um pouco subjetiva. Mesmo com modelos algorítmicos, geralmente cabe à empresa pesar determinados valores sobre os outros e atribuir os valores corretos aos fatores. As outras opções do modelo são ainda mais subjetivas. Isso significa que, às vezes, um gerente pode cometer erros com a mesma facilidade ao usar um modelo de estimativa de custos do que ao trabalhar sem um.
Fatores Variáveis
Em um mundo perfeito, os fatores permanecem estáveis e os modelos de estimativa de custos sempre produzem resultados precisos. Infelizmente, os mercados estão em fluxo constante, os preços mudam e a tecnologia está sempre seguindo em frente. Isso leva a constantes mudanças no preço, o que significa que os custos precisam ser atualizados com frequência e os valores alterados para corresponder. Isso pode ser um dreno no tempo, especialmente em modelos altamente complexos.
