Um gráfico de controle de processo estatístico (SPC) é uma ferramenta muito útil para manter a qualidade de um processo contínuo e repetitivo. Existem vários tipos diferentes de gráficos de CEP, mas o mais comum é normalmente referido simplesmente como um gráfico de controle. Um gráfico de controle representa o desempenho contínuo de um processo em relação aos resultados esperados com base em estatísticas; sendo estas a média do processo e múltiplos do desvio padrão do processo. O gráfico de controle permite uma análise visual rápida das tendências no processo e pode mostrar prontamente quando os resultados estão fora dos limites esperados.
Itens que você precisará
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Calculadora
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Software de criação de gráficos, como o Microsoft Excel
Realize uma série de medições repetitivas sobre o resultado de interesse proveniente do processo que você deseja controlar. Por exemplo, se o processo é a manufatura de rolamentos de esferas com um diâmetro de 1 polegada, você selecionaria aleatoriamente vários mancais e os mediria. Essa amostra deve consistir em pelo menos 30 itens representativos da saída do processo normal e selecionados aleatoriamente.
Calcule a média, ou média, das medições.
Calcule o desvio padrão das medições do processo. Normalmente, é dado o termo "sigma" e é uma medida da quantidade de variação existente no processo. O Sigma pode ser considerado próximo do desvio médio de todas as medições da média dessas mesmas medições. A maioria das calculadoras científicas ou estatísticas terá a capacidade de encontrar o desvio padrão de uma série de números.
Calcule duas e três vezes o valor de sigma e, em seguida, adicione e subtraia esses valores da média do processo. Por exemplo, se a média das medidas de rolamento de esferas era 1,04 polegadas e sigma era 0,02 polegadas, você calcularia os quatro valores a seguir: 1,04 + (2) (0,02), 1,04 + (3) (0,02), 1,04 - (2) (0,02) e 1,04 - (3) (0,02).
Construa um modelo de gráfico horizontal usando o software gráfico Excel ou similar, ou simplesmente usando caneta e papel. O eixo horizontal deste gráfico terá unidades de tempo (avançando da esquerda para a direita), e o eixo vertical usará as mesmas unidades que a medição do processo e será centralizado na média do processo. Assim, no caso do exemplo de rolamento de esferas, o eixo vertical seria centrado em um valor de 1,04 polegadas.
Sobreponha linhas horizontais neste modelo. Uma linha irá horizontalmente para baixo no meio do gráfico para marcar a média do processo obtida a partir de suas medições repetidas iniciais. Duas linhas ficarão acima da média para marcar a localização da média mais dois e três sigma e duas linhas ficarão abaixo da média para marcar a média menos dois e três sigma.
Sobreponha linhas horizontais adicionais no modelo de gráfico para marcar os locais dos limites de especificação superior e inferior, se existir algum. Agora você tem um modelo de gráfico de controle completo.
Meça o resultado do processo regularmente no futuro. Uma medição pode ser feita uma vez por hora, uma vez por dia ou em qualquer outro intervalo razoável. Plote esses resultados de medição no modelo de gráfico de controle, adicionando pontos de dados adicionais à direita à medida que o tempo avança.
Observe a localização dos pontos de dados em andamento conforme eles são plotados horizontalmente ao longo do gráfico de controle da esquerda para a direita. Os pontos devem ficar relativamente próximos da média esperada do processo. Pontos que excedem as linhas de mais ou menos dois sigma (ou muito alto ou muito baixo) são considerados um aviso de que o processo está mostrando desvio substancial, enquanto que pontos que excedem as linhas mais ou menos três sigma ou as linhas de especificação são um alerta vermelho o processo está provavelmente fora de controle.
Observe as tendências ou padrões no gráfico em andamento dos pontos de dados. Esse é um aspecto muito valioso dos gráficos de controle, já que muitas vezes é possível ver as tendências de tendência para cima ou para baixo em direção à falha e solucionar um problema antes que ele se torne pronunciado demais ou antes que o refugo seja feito.
Dicas
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Lembre-se de que mesmo um processo bem controlado ocasionalmente produzirá pontos fora de mais ou menos três sigma da média devido à variação aleatória normal. Isso significa que haverá "falsos alarmes" de vez em quando.
Aviso
O gráfico de CEP é tão bom quanto as medições originais usadas para encontrar a média e o sigma esperados. Certifique-se de que a amostra escolhida seja realmente representativa do processo e que seja suficientemente grande.
