Existe uma metodologia chamada "Acceptable Quality Level" (AQL) que pode ser facilmente aplicada para determinar o tamanho da amostra do produto para determinar a qualidade. Esse método define o número de amostras que devem ser coletadas de uma população maior para determinar a qualidade. A American Society for Quality (ASQ) publica um livro que define e explica este método de amostragem. É chamado de "Planos de amostragem de número de aceitação zero" por Nicholas Squeglia. Este livro explica como o método de amostragem c = 0 é uma atualização sobre o MIL-STD-105E (padrão militar) que tem sido usado por alguns contratados do governo e militares. A metodologia do plano de amostragem c = 0 pode levar a níveis mais altos de produtividade nos departamentos de inspeção e garantia de qualidade, reduzindo significativamente as quantidades de amostragem. A designação c = 0 é significativa, pois você deseja que zero defeitos sejam encontrados em uma amostra de produtos escolhidos aleatoriamente em uma população maior. Existe um gráfico c = 0 fácil de usar que define o número de amostras que devem ser tomadas para determinar estatisticamente se um tamanho de população específico atende a um nível de qualidade predefinido. Nesse caso, o número de defeitos deve ser zero para uma população ou lote a ser aceito como um lote de qualidade.
Itens que você precisará
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Gráfico AQL c = 0
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Número total de produtos a serem amostrados
Determinar ou contar o número total de produtos em um determinado lote ou população.
Use o gráfico c = 0 para determinar o número de amostras que devem ser coletadas da população total.
Escolha aleatoriamente o número correto de amostras de toda a população. Se houver várias caixas do mesmo produto, você deverá abrir várias caixas para obter uma amostra aleatória verdadeira da quantidade correta.
Inspecione as amostras de acordo com as especificações ou critérios predeterminados aceitos.
Aceite todo o tamanho do lote da população se todos os critérios forem considerados aceitáveis.
Rejeite todo o tamanho do lote da população se um ou mais defeitos forem encontrados na amostra aleatória.
Dicas
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Para obter uma amostra aleatória verdadeira, é melhor que apenas uma pessoa escolha a amostra.
