Muitas empresas aplicam o entendimento de incerteza e probabilidade em suas práticas de decisão de negócios. Os modelos de probabilidade podem ajudar muito as empresas a otimizar suas políticas e tomar decisões seguras. Embora complexos, esses métodos de probabilidade podem aumentar a lucratividade e o sucesso de um negócio.
Investimento
A otimização do lucro de uma empresa depende de como uma empresa investe seus recursos. Uma parte importante do investimento é conhecer os riscos envolvidos em cada tipo de investimento. A única maneira de uma empresa levar esses riscos em consideração ao tomar decisões de investimento é usar a probabilidade como um método de cálculo. Depois de analisar as probabilidades de ganho e perda associadas a cada decisão de investimento, uma empresa pode aplicar modelos de probabilidade para calcular quais combinações de investimento ou investimento produzem o maior lucro esperado.
Serviço ao cliente
O atendimento ao cliente pode ser um atendimento físico ao cliente, como serviço de janela do banco ou atendimento ao cliente virtual, como um sistema da Internet. Em ambos os casos, os modelos de probabilidade podem ajudar uma empresa a criar políticas relacionadas ao atendimento ao cliente. Para tais políticas, os modelos da teoria das filas são integrais. Esses modelos permitem que as empresas entendam a eficiência relacionada ao seu atual sistema de atendimento ao cliente e façam alterações para otimizar o sistema. Se uma empresa encontrar problemas com linhas longas ou longos períodos de espera on-line, isso poderá fazer com que a empresa perca clientes. Nessa situação, os modelos de filas se tornam uma parte importante da resolução de problemas.
Estratégia competitiva
Embora a teoria dos jogos seja uma parte importante na determinação da estratégia da empresa, a teoria dos jogos carece da inclusão da incerteza em seus modelos. Esse modelo determinista não pode permitir que uma empresa realmente otimize sua estratégia em termos de risco. Os modelos de probabilidade, como as cadeias de Markov, permitem que as empresas planejem um conjunto de estratégias que não apenas levam em conta o risco, mas também se auto-alteram diante de novas informações sobre empresas concorrentes. Além disso, as cadeias de Markov permitem que as empresas analisem matematicamente estratégias de longo prazo para descobrir quais produzem os melhores resultados.
Design de produto
O design do produto, especialmente o design de produtos complicados, como dispositivos de computação, inclui o design e o arranjo de vários componentes em um sistema. A teoria da confiabilidade fornece um modelo probabilístico que ajuda os projetistas a modelar seus produtos em termos da probabilidade de falha ou quebra. Este modelo permite um design mais eficiente e permite que as empresas elaborem otimamente as garantias e as políticas de devolução.
